استفاده از مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در تعیین ضریب نفوذ یون کلراید در بتن های سبک

استفاده از مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی در تعیین ضریب نفوذ یون کلراید در بتن های سبک

بتن سبک از جمله مواد جدیدی می­باشد که در سالیان اخیر به خاطر مزایای عملی استفاده از آن، به عنوان یکی از مصالح سازه­ای مهم شناخته شده و تقاضا برای استفاده از آن در حال افزایش است. در این تحقیق  اثر میکروسیلیس بر دوام بتن سبک و میزان نفوذپذیری آنها در مقابل یون کلرید بررسی شده است. به این منظور پارامترهای اساسی در طرح اختلاط بتن مانند نسبت آب به سیمان و همچنین درصد میکروسیلیس به عنوان پارامترهای ...

تعیین ضریب نفوذ یون کلراید در بتنهای کربناته شده حاوی میکروسیلیس

هدف از تحقیق حاضرتعیین مدلی است که بتواند در پیش بینی فرآیند خوردگی منجر به خرابی بتن به کار رود. این مدل به طورخاص بر روی مدل نفوذ هم‌زمان یون کلراید و پدیده کربناسیون بتن تحت شرایط محیطی مشخص متمرکز می‌شود. در این مقاله اثر نفوذ هم‌زمان یون کلراید و پدیده کربناتاسیون از طریق آزمایش بر روی نمونه‌های آزمایشگاهی در دو حالت بررسی می‌شود: 1- نمونه ابتدا تحت اثر گاز د یاکسید کربن و سپس تحت نفوذ یون...

تأثیر یون های کلراید در میزان تهاجم یون های سولفات در بتن های متراکم حاوی نانوذرات رس

تهاجم سولفات‌ها به بتن یکی از عوامل مؤثر در کاهش عمر مفید سازه‌های بتنی است. در پژوهش حاضر، نسبت آب به سیمان و میزان سیمان مصرفی به ترتیب برابر ۰٫۴۲ و ۳۲۵ کیلوگرم بر مترمکعب بوده و نانورس مونت موریلونیت به میزان ۰٫۲، ۰٫۳، و ۰٫۴ درصد وزنی جایگزین سیمان مصرفی شده است. پس از ساخت نمونه‌های مکعبی و ۲۸ روز عمل‌آوری مرطوب، نمونه‌ها در محلول‌های سولفات سدیم و محلول ترکیبی سولفات سدیم و کلراید قرار گرف...

تحلیل بارافزون پل بتن مسلح تحت اثر خوردگی ناشی از نفوذ یون کلراید

یکی از عوامل مؤثر در تخمین عمر سرویس‌دهی پل‌های بتن مسلح تعیین عملکرد لرزه‌ای دراز‌‌مدت این سازه‌ها است. خوردگی ناشی از نفوذ یون کلراید منجر به اضمحلال اعضای بحرانی پل بتن مسلح در طول عمر مفید سازه شده و در نتیجه عملکرد لرزه‌ای دراز‌مدت پل را تحت زوال قرار می‌دهد. در مناطق جنوبی کشور ایران با توجه به لرزه‌خیزی منطقه و شدت بالای خوردگی اعضای بتن‌مسلح ناشی از شرایط محیطی، بررسی اثر زوال ناشی از خ...

پیش بینی ضریب نفوذ مولکولی گاز در نفت خام با استفاده از مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی

تخمین ضریب تبدیل شلتوک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خشک کردن بستر سیال

The objective of this research was to predict head rice yield (HRY) in fluidized bed dryer using artificial neural network approaches. Several parameters considered here as input variables for artificial neural network affect operation of fluidized bed dryers. These variables include: air relative humidity, air temperature, inlet air velocity, bed depth, initial moisture content, final moisture...